Мы используем файлы cookie. Они помогают улучшить ваше взаимодействие с сайтом.
ОНЛАЙН-КУРС

Футбольная аналитика PRO

Обучение для специалистов. Гарантируем стажировки в клубе РПЛ лучшим студентам

Набор студентов на данный курс не проводится


InStat, Wyscout, Statsbomb, Sportscode, Nacsport, Tactic Pro
Изучение IT-программ футбольных аналитиков
Это глубокий
курс, который поможет вам начать карьеру
аналитика
В течение месяца вы будете два раза в неделю обучаться в мини-группе с аналитиками
Месячный интесив с аналитиками
ПФК «ЦСКА» и ФК «Динамо»
Вы освоите базовые навыки, научитесь работать с API, сможете строить графики
Изучение базовых навыков программирования в Python
Курс разбирает 4 аспекта работы аналитика: IT, работа с данными, анализ матчей и понимание игры
Что будет на курсе?
4 модуля
1 месяц
практики
На курс смогут попасть только
6 студентов. Это позволит повысить качество обучения
за счет персональной работы
6 студентов
на курсе
Аналитики футбольных клубов из РПЛ и ФНЛ
с опытом работы
в нескольких клубах
10 спикеров
курса
В течение полугода вам потребуется 5-10 часов в неделю для обучение, точный срок обучения зависит от студентов
4-6 месяцев
обучения
Как проходит обучение ?
01
В начале вам необходимо заполнить анкету и выполнить тестовое задание для прохождения отбора на курс (всего на курсе 6 мест)
Этап отбора
02
Разбор основ понимания тактики игры
Формат: Записанные занятия + ДЗ
Даты: 29.11-12.12
Первый модуль
03
Второй модуль
04
Практика с аналитиками
ПФК "ЦСКА" и ФК "Динамо"
Формат: Онлайн-занятия + разборы ДЗ
Даты: 15.01-14.02
Месячный интенсив
05
Стажировка
06
Изучение основ Python
+ работа с API
(параллельно стажировке)
Даты и формат будут позже
Последний модуль
На курсе у вас будет много занятий в записи, которые вы сможете изучить в удобное
для себя время
От 36 часов теории
На курсе будет месяц интенсива, когда вы будете лично заниматься с аналитиками ПФК «ЦСКА»
и ФК «Динамо»
Лучшие студенты попадут на стажировку в клубы
РПЛ и ФНЛ.
Стажировку можно проходить онлайн
Работа с IT-программами
футбольных аналитиков
Формат: Записанные занятия + ДЗ
Даты: 13.12-14.01
Как попасть на курс?
Шаг 1: анкета
На курсе всего 6 мест,
поэтому проводится отбор студентов.
Крайний день сдачи тестового задания — 25/11.
Необходимо указать основную информацию о вас и вашем опыте.
В портфолио указывайте любые ваши наработки (статьи, мини-отчеты и тд).
Шаг 2: тестовое задание
После заполнения анкеты вы получите тестовое задание. На его выполнение потребуется несколько часов, поэтому не затягивайте.
Шаг 3: собеседование
Это будет не для всех. Но с кем-то мы будем лично знакомиться для принятия финального решения. Беседа займет не более 30 минут, пройдет онлайн
Шаг 4: результаты
Результаты будут объявлены 26/11
в каналах школы (VK, Telegram, Inst). Ссылка на каналы будут в тестовом задании.
Программа обучения
Модуль 1: введение
в футбольную аналитику
Первый модуль — самый базовый, нужен для выравнивания представления
об аналитике.
Вы поймете, какие задачи стоят перед аналитиками в клубах, как выглядит типичный график, изучите базовую теорию тактики.
Расписание модуля
Даты: 29/11 - 12/12
Модуль 2: IT-программы
футбольных аналитиков


Вы научитесь работать с наиболее востребованными классами программ:
1. Провайдеры данных (InStat, Wyscout, Statsbomb);
2. Кодинг матчей (Sportscode, Nacsport);
3. Создание схем на видео (Tactic Pro).

У вас будут демо-доступы к программам.
Расписание модуля
Даты: 13/12 - 14/01
Модуль 3: Месячный
интенсив с аналитиками


Кто проводит: Евгений Шевелёв (аналитик ПФК «ЦСКА») и Алексей Шамин (аналитик ФК «Динамо»)
Частота: 2 раза/неделя (точные даты будут определены совместно с группой студентов, чтобы все смогли быть)
Длительность занятия: Одно занятие занимает 2-2,5 часа. 45 мин разбор ДЗ, 45 минут теория, 30-60 мин ответы
на вопросы
Сколько времени уйдет на ДЗ: На одно
ДЗ в среднем будет уходить 2-4 часа

Расписание модуля
Даты: 15/01 - 14/02
Модуль 4: Основы программирования в Python

Последний модуль будет проходить параллельно со стажировкой. Точный перечень занятий и часов будет адаптирован под уровень знаний Python студентами, которые попадут на курс.

Помимо основ программирования
разберем работу с API на реальных данных РПЛ (будут использованы API Wyscout и Statsbomb).
Расписание модуля
Даты: 15/02 - 30/04 (предварительно)
Евгений Шевелев
Андрей Анкудимов
Алексей Шамин
Евгений Головин
Максим Ковалёв
Футбольный аналитик
ФК «Нижний Новгород»
Футбольный аналитик
ФК «Динамо Москва»
Футбольный аналитик
ФК «Ростов»
Аналитик ПФК «ЦСКА», автор YouTube-канала «Культура паса»
Максим Гайдовский
Руководитель видео-аналитического отдела ФК «Зенит»
Игорь Кассиров
Координирует разборы футбольных матчей
в InStat
Кто проводит онлайн-интенсив
Кто ведет записанные занятия
Дмитрий Жариков
Михаил Садов
Игорь Кассиров
Тренер-аналитик ФК «Акрон»,
экс-аналитик ФК «Сочи»
Разработчик ИИ
в компании «1С»
Координирует разборы футбольных матчей
в InStat
Евгений Кузьменко
Футбольный аналитик каналов «Футбол 1,2,3» (Украина), блогер
Спикеры курса:
Футбольный аналитик
ПФК «ЦСКА»
FAQ
Есть вопросы?TelegramWhatsAppVkontaktePhone
8 (926) 663-89-10
г. Москва, ул. 2-я Брестская, 30
ИП Чайкин Василий Владимирович
Свидетельство о регистрации: серия 10 № 001419685
ИНН: 100113624570/ОГРНИП: 316100100075652
Лицензия на осуществление образовательной деятельности: № 3162 серия 10Л01 №0007765

Свидетельство о регистрации
№ 570477609
КОНТАКТЫ
ОНЛАЙН-КУРС
Футбольная
аналитика PRO
Обучение для специалистов

Набор студентов на данный момент не проводится
Как проходит обучение?
01
Лекции доступны для вас
в формате онлайн 27/7
Вы смотрите
записанные лекции
экспертов
02
Опираясь
на материалы, которые были даны на лекциях
Выполняете домашнее задание
по итогам занятия
03
От экспертов и кураторов,
преподавателей курса
Получаете
обратную связь
по своей работе
04
Которые остались непонятны для совместного обсуждения
Приходите
на вебинар к спикеру
и задаете вопросы
05
Для обмена опытом
Общаетесь
со студентами
в общем чате
06
Используя все полученные навыки
В конце сдаете
большую дипломную
работу
InStat, WyScout, Statsbomb, Sportscode, NacSport, Tactic Pro
Изучение IT-программ футбольных аналитиков
Это глубокий
курс, который поможет вам начать карьеру аналитика
В течение месяца вы будете два раза
в неделю обучаться в мини-группе
с аналитиками
Месячный интенсив
с аналитиками ПФК «ЦСКА» и ФК «Динамо»
Вадим Лукомский, Сергей Титов и Контрпресс,
Никита Васюхин и Блокнот, Тотальный футбол
Изучение базовых навыков
программирования в Python
Вы освоите базовые навыки, научитесь работать с API, сможете строить графики
Что будет
на курсе?
от 36 часов
теории
В курсе у вас будет много занятий в записи,
которые вы сможете изучить
в удобное для себя время
4 модуля
Курс разбирает 4 аспекта работы аналитика:
IT, работа с данными, анализ матчей
и понимание игры
1 месяц
практики
На курсе будет месяц интенсива,
когда вы будете лично заниматься
с аналитиками ПФК «ЦСКА»
и ФК «Динамо»
6 студентов
на курсе
На курс смогут попасть только
6 студентов. Это позволит повысить
качество обучения
за счет персональной работы
10 спикеров курса
Аналитики футбольных клубов
из РПЛ и ФНЛ
с опытом работы
в нескольких клубах
4-6 месяцев
обучения
В течение полугода вам потребуется
5-10 часов в неделю на обучение,
точный срок обучения зависит
от студентов.
По сложными фильтрами, которых нет у провайдеров данных (например, какие левые защитники в лиге делают передачи в финальную треть)
Делать выгрузку данных из разных источников
Которые нет у многих провайдеров данных (например, более сложный xG или xT)
Высчитывать самостоятельно более сложные метрики
Находить неточности
в исходных данных
и устранять их
Например, разделять события на эпизоды / атаки / владения в зависимости от вашей задачи, идентифицировать перемещение игрока с мячом (даже если это не регистрируется провайдером данных)
Обогащать данные
провайдеров новыми параметрами при помощи
расчета
Что точно называют отбором,
что точно называют дриблингом и т.д. Это улучшит интерпретацию данных вашего провайдера
Корректно
интерпретировать
каждый тип события
у провайдера данных
Визуализировать данные в самых простых моделях
Как проходит обучение ?
Как попасть на курс?
Шаг 1: анкета
На курсе всего 6 мест,
поэтому проводится отбор студентов.
Крайний день сдачи тестового задания — 25/11.
Необходимо указать основную информацию о вас и вашем опыте.
В портфолио указывайте любые ваши наработки (статьи, мини-отчеты и тд).
Шаг 2: тестовое задание
После заполнения анкеты вы получите тестовое задание. На его выполнение потребуется несколько часов, поэтому не затягивайте.
Шаг 3: собеседование
Это будет не для всех. Но с кем-то мы будем лично знакомиться для принятия финального решения. Беседа займет не более 30 минут, пройдет онлайн.
Шаг 4: результаты
Результаты будут объявлены 26/11
в каналах школы (VK, Telegram, Inst). Ссылка на каналы будут в тестовом задании.
Программа курса:
Модуль 1: введение
в футбольную аналитику
Даты: 29/11 - 12/12
Первый модуль — самый базовый, нужен
для выравнивания представления
об аналитике.
Вы поймете, какие задачи стоят перед
аналитиками в клубах, как выглядит
типичный график, изучите
базовую теорию тактики.
Расписание модуля:
Модуль 2: IT-программы
футбольных аналитиков
Даты: 13/12 - 14/01
Вы научитесь работать с наиболее востребованными
классами программам:
1. Провайдеры данных (InStat, Wyscout, Statsbomb);
2. Кодинг матчей (Sportscode, Nacsport);
3. Создание схем на видео (Tactic Pro).

У вас будут демо-доступы к программам.
Расписание модуля:
Модуль 3: Месячный
интенсив с аналитиками
Даты: 15/01 - 14/02
Кто проводит: Евгений Шевелев (аналитик ПФК «ЦСКА») и Алексей Шамин (аналитик ФК «Динамо»)
Частота: 2 раза/неделя (точные даты будут определены совместно с группой студентов, чтобы все смогли быть)
Длительность занятия: Одно занятие занимает 2-2,5 часа. 45 мин разбор ДЗ, 45 минут теория, 30-60 мин ответы на вопросы
Расписание модуля:
Модуль 4: Основы
программирования в Python
Даты: 15/02 - 30/04 (предварительно)
Последний модуль будет проходить параллельно со стажировкой.
Помимо основ программирования
разберем работу с API на реальных данных РПЛ (будут использованы API Wyscout и Statsbomb).
Расписание модуля:
Спикеры
курса:
Что вы получаете:
Футбольная
аналитика
ОНЛАЙН-КУРС
Что вы получаете:
xG, xA, PPDA, Packing, NPxG, xGChain, xGBuildup
Футбольная
аналитика
Стоимость обучения:
Для всех :
7 500 ₽
ежемесячный
платеж
44 900 ₽
54 900 ₽
разовый
платеж
Для текущих студентов школы:
5 900 ₽
ежемесячный
платеж
34 900 ₽
44 900 ₽
разовый
платеж
*условия рассрочки могут быть изменены
*условия рассрочки могут быть изменены
*актуально для тех, кто покупал наши курсы до 8/11
FAQ