Мы используем файлы cookie. Они помогают улучшить ваше взаимодействие с сайтом.
ОНЛАЙН-КУРС
Футбольная аналитика PRO
Обучение для специалистов. Гарантируем стажировки в клубе РПЛ лучшим студентам
Набор студентов на данный курс не проводится
InStat, Wyscout, Statsbomb, Sportscode, Nacsport, Tactic Pro
Изучение IT-программ футбольных аналитиков
Это глубокий курс, который поможет вам начать карьеру аналитика
В течение месяца вы будете два раза в неделю обучаться в мини-группе с аналитиками
Месячный интесив с аналитиками ПФК «ЦСКА» и ФК «Динамо»
Вы освоите базовые навыки, научитесь работать с API, сможете строить графики
Изучение базовых навыков программирования в Python
Курс разбирает 4 аспекта работы аналитика: IT, работа с данными, анализ матчей и понимание игры
Что будет на курсе?
4 модуля
1 месяц практики
На курс смогут попасть только 6 студентов. Это позволит повысить качество обучения за счет персональной работы
6 студентов на курсе
Аналитики футбольных клубов из РПЛ и ФНЛ с опытом работы в нескольких клубах
10 спикеров курса
В течение полугода вам потребуется 5-10 часов в неделю для обучение, точный срок обучения зависит от студентов
4-6 месяцев обучения
Как проходит обучение ?
01
В начале вам необходимо заполнить анкету и выполнить тестовое задание для прохождения отбора на курс (всего на курсе 6 мест)
Этап отбора
02
Разбор основ понимания тактики игры Формат: Записанные занятия + ДЗ Даты: 29.11-12.12
Первый модуль
03
Второй модуль
04
Практика с аналитиками ПФК "ЦСКА" и ФК "Динамо" Формат: Онлайн-занятия + разборы ДЗ Даты: 15.01-14.02
Месячный интенсив
05
Стажировка
06
Изучение основ Python + работа с API (параллельно стажировке) Даты и формат будут позже
Последний модуль
На курсе у вас будет много занятий в записи, которые вы сможете изучить в удобное для себя время
От 36 часов теории
На курсе будет месяц интенсива, когда вы будете лично заниматься с аналитиками ПФК «ЦСКА» и ФК «Динамо»
Лучшие студенты попадут на стажировку в клубы РПЛ и ФНЛ. Стажировку можно проходить онлайн
Работа с IT-программами футбольных аналитиков Формат: Записанные занятия + ДЗ Даты: 13.12-14.01
Как попасть на курс?
Шаг 1: анкета
На курсе всего 6 мест, поэтому проводится отбор студентов. Крайний день сдачи тестового задания — 25/11.
Необходимо указать основную информацию о вас и вашем опыте. В портфолио указывайте любые ваши наработки (статьи, мини-отчеты и тд).
Шаг 2: тестовое задание
После заполнения анкеты вы получите тестовое задание. На его выполнение потребуется несколько часов, поэтому не затягивайте.
Шаг 3: собеседование
Это будет не для всех. Но с кем-то мы будем лично знакомиться для принятия финального решения. Беседа займет не более 30 минут, пройдет онлайн
Шаг 4: результаты
Результаты будут объявлены 26/11 в каналах школы (VK, Telegram, Inst). Ссылка на каналы будут в тестовом задании.
Программа обучения
Модуль 1: введение в футбольную аналитику
Первый модуль — самый базовый, нужен для выравнивания представления об аналитике. Вы поймете, какие задачи стоят перед аналитиками в клубах, как выглядит типичный график, изучите базовую теорию тактики.
Расписание модуля
Даты: 29/11 - 12/12
Основные задачи и компетенции, взаимодействие с тренерским штабом, типовой рабочий день
Влияние эмоций и СМИ на анализ матчей, разница между просмотром матчей с ТВ-камеры и широкоугольной камеры, поиск общих структур игры в тактиках разных тренеров
Структура схем 4-3-3, 5-3-2, 4-2-3-1, 4-4-2 (ромб) и др. Как тренер выбирает схему на игру, как научиться видеть схемы команд во время матча.
Деление игры на 4 фазы (атака, оборона, переходные фазы) + стандарты. Основные принципы построения каждой фазы.
Модуль 2: IT-программы футбольных аналитиков
Вы научитесь работать с наиболее востребованными классами программ: 1. Провайдеры данных (InStat, Wyscout, Statsbomb); 2. Кодинг матчей (Sportscode, Nacsport); 3. Создание схем на видео (Tactic Pro).
У вас будут демо-доступы к программам.
Расписание модуля
Даты: 13/12 - 14/01
Какие классы программ и конкретные компании чаще всего используются в РПЛ в работе футбольных аналитиков. Рассмотрим: 1. Провайдеры данных; 2. Программы для кодинга матчей; 3. Программы для визуализации на видео.
Рассмотрим основной функционал следующих сервисов: 1. Wyscout (провайдер данных) 2. Sportscode (кодинг матчей) 3. Studio (создание графики на видео) 4. Hudl (внутренняя соцсеть внутри клуба)
1. Основные возможности 2. Как применять в работе 3. Плюс и минусы относительно других программ
1. Основные возможности 2. Как применять в работе 3. Плюс и минусы относительно других программ
1. Основные возможности 2. Как применять в работе 3. Плюс и минусы относительно других программ
1. Основные возможности 2. Как применять в работе 3. Плюс и минусы относительно других программ
1. Основные возможности 2. Как применять в работе 3. Плюс и минусы относительно других программ
1. Основные возможности 2. Как применять в работе 3. Плюс и минусы относительно других программ
Модуль 3: Месячный интенсив с аналитиками
Кто проводит: Евгений Шевелёв (аналитик ПФК «ЦСКА») и Алексей Шамин (аналитик ФК «Динамо») Частота: 2 раза/неделя (точные даты будут определены совместно с группой студентов, чтобы все смогли быть) Длительность занятия: Одно занятие занимает 2-2,5 часа. 45 мин разбор ДЗ, 45 минут теория, 30-60 мин ответы на вопросы Сколько времени уйдет на ДЗ: На одно ДЗ в среднем будет уходить 2-4 часа
Расписание модуля
Даты: 15/01 - 14/02
Изучим, из чего состоит анализ соперника и в каком виде передается в тренерский штаб. Отработаем на практике составление структур своих отчет под разные запросы тренерских штабов.
Расскажем, как правильно готовить презентации с анализом соперника. Отработаем на практике составление собственных презентаций
Покажем, как проводить индивидуальный анализ игроков соперника. На что обращать внимание у игроков разных позиций.
Научим составлять план работы на матч и проводить его анализ
Расскажем, как проводить анализ своих матчей с использованием статистики
Обучимся индивидуальному анализу выступления игроков нашей команды
Разберем стандартные положения (как в фазе атаки, так и в фазе обороны)
Модуль 4: Основы программирования в Python
Последний модуль будет проходить параллельно со стажировкой. Точный перечень занятий и часов будет адаптирован под уровень знаний Python студентами, которые попадут на курс.
Помимо основ программирования разберем работу с API на реальных данных РПЛ (будут использованы API Wyscout и Statsbomb).
Расписание модуля
Даты: 15/02 - 30/04 (предварительно)
Точный перечень тезисов данной темы будет уточнен после набор группы студентов
Точный перечень тезисов данной темы будет уточнен после набор группы студентов
Точный перечень тезисов данной темы будет уточнен после набор группы студентов
Точный перечень тезисов данной темы будет уточнен после набор группы студентов
Точный перечень тезисов данной темы будет уточнен после набор группы студентов
Точный перечень тезисов данной темы будет уточнен после набор группы студентов
Точный перечень тезисов данной темы будет уточнен после набор группы студентов
Точный перечень тезисов данной темы будет уточнен после набор группы студентов
Евгений Шевелев
Андрей Анкудимов
Алексей Шамин
Евгений Головин
Максим Ковалёв
Футбольный аналитик ФК «Нижний Новгород»
Футбольный аналитик ФК «Динамо Москва»
Футбольный аналитик ФК «Ростов»
Аналитик ПФК «ЦСКА», автор YouTube-канала «Культура паса»
Максим Гайдовский
Руководитель видео-аналитического отдела ФК «Зенит»
Игорь Кассиров
Координирует разборы футбольных матчей в InStat
Кто проводит онлайн-интенсив
Кто ведет записанные занятия
Дмитрий Жариков
Михаил Садов
Игорь Кассиров
Тренер-аналитик ФК «Акрон», экс-аналитик ФК «Сочи»
Разработчик ИИ в компании «1С»
Координирует разборы футбольных матчей в InStat
Евгений Кузьменко
Футбольный аналитик каналов «Футбол 1,2,3» (Украина), блогер
Спикеры курса:
Футбольный аналитик ПФК «ЦСКА»
FAQ
Да, можно, мы принимаем разные валюты. При оплате у вас спишется сумма, которую будет конвертирована согласно курсу ЦБ.
Да, в конце курса каждый студент может получить сертификат об окончании курса. Сразу уточним, что это не тренерская лицензия
Да. Лучшие студенты курса получат возможность стажироваться в клубах РПЛ и ФНЛ, а после окончания стажировки попасть на работу. 100% гарантий мы не даем, это все-таки зависит от вас.
Да. Это онлайн-курс и ваше оффлайн присутствие не обязательно.
Да, есть. Вы можете разделить платежи по курсу на несколько месяцев. Мы обсудим индивидуально с каждым эти условия и возможность.
ИП Чайкин Василий Владимирович Свидетельство о регистрации: серия 10 № 001419685 ИНН: 100113624570/ОГРНИП: 316100100075652 Лицензия на осуществление образовательной деятельности: № 3162 серия 10Л01 №0007765
Опираясь на материалы, которые были даны на лекциях
Выполняете домашнее задание по итогам занятия
03
От экспертов и кураторов, преподавателей курса
Получаете обратную связь по своей работе
04
Которые остались непонятны для совместного обсуждения
Приходите на вебинар к спикеру и задаете вопросы
05
Для обмена опытом
Общаетесь со студентами в общем чате
06
Используя все полученные навыки
В конце сдаете большую дипломную работу
InStat, WyScout, Statsbomb, Sportscode, NacSport, Tactic Pro
Изучение IT-программ футбольных аналитиков
Это глубокий курс, который поможет вам начать карьеру аналитика
В течение месяца вы будете два раза в неделю обучаться в мини-группе с аналитиками
Месячный интенсив с аналитиками ПФК «ЦСКА» и ФК «Динамо»
Вадим Лукомский, Сергей Титов и Контрпресс, Никита Васюхин и Блокнот, Тотальный футбол
Изучение базовых навыков программирования в Python
Вы освоите базовые навыки, научитесь работать с API, сможете строить графики
Что будет на курсе?
от 36 часов теории
В курсе у вас будет много занятий в записи, которые вы сможете изучить в удобное для себя время
4 модуля
Курс разбирает 4 аспекта работы аналитика: IT, работа с данными, анализ матчей и понимание игры
1 месяц практики
На курсе будет месяц интенсива, когда вы будете лично заниматься с аналитиками ПФК «ЦСКА» и ФК «Динамо»
6 студентов на курсе
На курс смогут попасть только 6 студентов. Это позволит повысить качество обучения за счет персональной работы
10 спикеров курса
Аналитики футбольных клубов из РПЛ и ФНЛ с опытом работы в нескольких клубах
4-6 месяцев обучения
В течение полугода вам потребуется 5-10 часов в неделю на обучение, точный срок обучения зависит от студентов.
По сложными фильтрами, которых нет у провайдеров данных (например, какие левые защитники в лиге делают передачи в финальную треть)
Делать выгрузку данных из разных источников
Которые нет у многих провайдеров данных (например, более сложный xG или xT)
Высчитывать самостоятельно более сложные метрики
Находить неточности в исходных данных и устранять их
Например, разделять события на эпизоды / атаки / владения в зависимости от вашей задачи, идентифицировать перемещение игрока с мячом (даже если это не регистрируется провайдером данных)
Обогащать данные провайдеров новыми параметрами при помощи расчета
Что точно называют отбором, что точно называют дриблингом и т.д. Это улучшит интерпретацию данных вашего провайдера
Корректно интерпретировать каждый тип события у провайдера данных
Визуализировать данные в самых простых моделях
Как проходит обучение ?
Как попасть на курс?
Шаг 1: анкета
На курсе всего 6 мест, поэтому проводится отбор студентов. Крайний день сдачи тестового задания — 25/11.
Необходимо указать основную информацию о вас и вашем опыте. В портфолио указывайте любые ваши наработки (статьи, мини-отчеты и тд).
Шаг 2: тестовое задание
После заполнения анкеты вы получите тестовое задание. На его выполнение потребуется несколько часов, поэтому не затягивайте.
Шаг 3: собеседование
Это будет не для всех. Но с кем-то мы будем лично знакомиться для принятия финального решения. Беседа займет не более 30 минут, пройдет онлайн.
Шаг 4: результаты
Результаты будут объявлены 26/11 в каналах школы (VK, Telegram, Inst). Ссылка на каналы будут в тестовом задании.
Модуль 1: введение в футбольную аналитику Даты: 29/11 - 12/12
Первый модуль — самый базовый, нужен для выравнивания представления об аналитике. Вы поймете, какие задачи стоят перед аналитиками в клубах, как выглядит типичный график, изучите базовую теорию тактики.
Расписание модуля:
Основные задачи и компетенции, взаимодействие с тренерским штабом, типовой рабочий день
Влияние эмоций и СМИ на анализ матчей, разница между просмотром матчей с ТВ-камеры и широкоугольной камеры, поиск общих структур игры в тактиках разных тренеров
Структура схем 4-3-3, 5-3-2, 4-2-3-1, 4-4-2 (ромб). Как тренер выбираем схему на игру, как научиться видеть схемы команд во время матча.
Деление игры на 4 фазы (атака, оборона, переходные фазы) + стандарты. Основные принципы построения каждой фазы.
Вы научитесь работать с наиболее востребованными классами программам: 1. Провайдеры данных (InStat, Wyscout, Statsbomb); 2. Кодинг матчей (Sportscode, Nacsport); 3. Создание схем на видео (Tactic Pro).
У вас будут демо-доступы к программам.
Расписание модуля:
Какие классы программы и конкретные компании чаще всего используются в РПЛ в работе футбольных аналитиков. Рассмотрим: 1. Провайдеры данных; 2. Программы для кодинга матчей; 3. Программы для визуализации на видео.
Рассмотрим основной функционал следующих сервисов: 1. Wyscout (провайдер данных) 2. Sportscode (кодинг матчей) 3. Studio (создание графики на видео) 4. Hudl (внутренняя соцсеть внутри клуба)
1. Основные возможности 2. Как применять в работе 3. Плюс и минусы относительно других программ
1. Основные возможности 2. Как применять в работе 3. Плюс и минусы относительно других программ
1. Основные возможности 2. Как применять в работе 3. Плюс и минусы относительно других программ
1. Основные возможности 2. Как применять в работе 3. Плюс и минусы относительно других программ
1. Основные возможности 2. Как применять в работе 3. Плюс и минусы относительно других программ
1. Основные возможности 2. Как применять в работе 3. Плюс и минусы относительно других программ
Модуль 3: Месячный интенсив с аналитиками Даты: 15/01 - 14/02
Кто проводит: Евгений Шевелев (аналитик ПФК «ЦСКА») и Алексей Шамин (аналитик ФК «Динамо») Частота: 2 раза/неделя (точные даты будут определены совместно с группой студентов, чтобы все смогли быть) Длительность занятия: Одно занятие занимает 2-2,5 часа. 45 мин разбор ДЗ, 45 минут теория, 30-60 мин ответы на вопросы
Расписание модуля:
Изучим, из чего состоит анализ соперника и в каком виде передается в тренерский штаб. Отработаем на практике составление структур своих отчет под разные запросы тренерских штабов.
Расскажем, как правильно готовить презентации с анализом соперника. Отработаем на практике составление собственных презентаций
Покажем, как проводить индивидуальный анализ игроков соперника. На что обращать внимание у игроков разных позиций.
Научим составлять план работы на матч и проводить его анализ
Расскажем, как проводить анализ своих матчей с использованием статистики
Обучимся индивидуальному анализу выступления игроков нашей команды
Разберем стандартные положения (как в фазе атаки, так и в фазе обороны)
Модуль 4: Основы программирования в Python Даты: 15/02 - 30/04 (предварительно)
Последний модуль будет проходить параллельно со стажировкой. Помимо основ программирования разберем работу с API на реальных данных РПЛ (будут использованы API Wyscout и Statsbomb).
Расписание модуля:
Точный перечень тезисов данной темы будет уточнен после набор группы студентов
Точный перечень тезисов данной темы будет уточнен после набор группы студентов
Точный перечень тезисов данной темы будет уточнен после набор группы студентов
Точный перечень тезисов данной темы будет уточнен после набор группы студентов
Точный перечень тезисов данной темы будет уточнен после набор группы студентов
Точный перечень тезисов данной темы будет уточнен после набор группы студентов
Точный перечень тезисов данной темы будет уточнен после набор группы студентов
Точный перечень тезисов данной темы будет уточнен после набор группы студентов
Спикеры курса:
Евгений Шевелев
Футбольный аналитик ПФК «ЦСКА»
Алексей Шамин
Футбольный аналитик ФК «Динамо Москва»
Андрей Анкудимов
Футбольный аналитик ФК «Нижний Новгород»
Максим Гайдовский
Руководитель видео-аналитического отдела ФК «Зенит»
Максим Ковалёв
Тренер-аналитик ПФК «ЦСКА»
Евгений Головин
Футбольный аналитик ФК "Ростов"
Игорь Кассиров
Разработчик InStat
Дмитрий Жариков
Тренер-аналитик ФК «Акрон», экс-аналитик ФК «Сочи»
Евгений Кузьменко
Футбольный аналитик каналов «Футбол 1,2,3» (Украина), блогер
Михаил Садов
Разработчик ИИ в компании «1С»
Что вы получаете:
Футбольная аналитика
ОНЛАЙН-КУРС
Что вы получаете:
xG, xA, PPDA, Packing, NPxG, xGChain, xGBuildup
Футбольная аналитика
Стоимость обучения:
Для всех :
7 500 ₽
ежемесячный платеж
44 900 ₽
54 900 ₽
разовый платеж
Для текущих студентов школы:
5 900 ₽
ежемесячный платеж
34 900 ₽
44 900 ₽
разовый платеж
*условия рассрочки могут быть изменены
*условия рассрочки могут быть изменены
*актуально для тех, кто покупал наши курсы до 8/11
FAQ
Да, можно, мы принимаем разные валюты. При оплате у вас спишется сумма, которую будет конвертирована согласно курсу ЦБ.
Да, в конце курса каждый студент может получить сертификат об окончании курса. Сразу уточним, что это не тренерская лицензия
Да. Лучшие студенты курса получат возможность стажироваться в клубах РПЛ и ФНЛ, а после окончания стажировки попасть на работу. 100% гарантий мы не даем, это все-таки зависит от вас.
Да. Это онлайн-курс и ваше оффлайн присутствие не обязательно.
Да, есть. Вы можете разделить платежи по курсу на несколько месяцев. Мы обсудим индивидуально с каждым эти условия и возможность.
ИП Чайкин Василий Владимирович Свидетельство о регистрации: серия 10 № 001419685 ИНН: 100113624570/ОГРНИП: 316100100075652 Лицензия на осуществление образовательной деятельности: № 3162 серия 10Л01 №0007765